差別不在第一張圖好不好看，而在之後發生了什麼。產生器把結果交給你就停了。代理有目標、有步驟順序、有辦法判斷上一步成不成，還能回頭重做。
先外牆再隔間，先隔間再開口，先開口再家具。正是這個順序，讓結果拿得去蓋。
建立空間、開口、放置家具——每一項都是對模型的帶參數操作，而不是對操作的描述。
每輪家具配置之後強制跑一次 2D 檢查：開啟範圍是否留空、通道是否達到淨寬、間距是否守住。不合格的地方用紅色回報。
需求、限制條件與先前的每一個決定都還在場，所以第十二次修改仍然尊重你在第一次提的要求。
當排序的是代理而不是你，一件工作看起來就是這樣。
三句話，一件連貫的工作。你從沒告訴它先做什麼後做什麼，也沒替它驗算過。
空間、坪數、座向、限制條件。你沒寫的部分會變成它明講出來的假設，而不是藏起來。
下一樣東西能落位之前，必須先存在什麼。所以結果是整的，而不是好看零件的拼貼。
每一步都是對模型的真實操作——可量、可重現，也可以被另一道指令收回。
2D 那一輪是裁判。不合格的改掉再核，違規處畫在你看得見的地方。
把屬於流程而非判斷的部分交出去——拿回來的圖面，遵循的是你自己本來也會遵循的規矩。
別再去查 AI 有沒有留出走路的空間。檢查本來就是工作的一部分，不是你事後補的功課。
幾十戶輸出一致，因為每次跑的都是同一套順序與同一套檢查。
你只描述結果；那套出了事務所沒人教你的操作順序，交給代理。
代理要有目標，把目標拆成步驟，用工具去執行，並且有辦法判斷某一步是否成功。Archiagent 四樣都做到了：它安排工序，操作真實模型，依淨寬跑 2D 檢查，並把不合格的部分重做。提示詞生成圖片的工具一樣都沒有——它只產出一個結果，也無法判斷這個結果好不好。
不會，也不是這樣賣的。它承擔的是吃掉專案前幾天的製圖、落位與核對工作，而且做得很穩。法規、結構、機電與責任，仍然是有執照的專業人員的工作。
門的開啟範圍必須留空，通道必須維持最小淨寬，每件家具都要留足所需距離。它在每輪家具配置後執行，並把違規處用紅色畫在 2D 圖面上，而不是藏進日誌。
可以。你可以喊停、改需求，或者用日常語言只改一處，它會從你停下的狀態繼續，而不是從頭再來。
多數時候是檢查先發現，它自己就改了。沒發現的話，你用一句話說明哪裡不對，它就把這當作一次修改來執行——你已有的方案原封不動。
在瀏覽器裡。它的第一個家是 Luw.ai Studio，同一個代理也以 ArchiGPT 的身分在對話裡作答。沒有東西要安裝，也不要求你有顯示卡。
開啟 Luw.ai Studio，說清楚你要什麼，看著代理規劃、作圖、檢查、收尾。