区别不在第一张图好不好看，而在之后发生了什么。生成器把结果交给你就停了。智能体有目标、有步骤序列、有办法判断上一步成不成，还能回头重做。
先外墙再隔墙，先隔墙再洞口，先洞口再家具。正是这个顺序，让结果能拿去建。
创建房间、开洞、放置家具——每一项都是对模型的带参数操作，而不是对操作的描述。
每轮家具布置之后强制走一次 2D 检查：开启范围是否留空、通道是否达到净宽、间距是否守住。不合格的地方用红色返回。
需求、限制条件和此前的每一个决定都还在场，所以第十二次修改仍然尊重你在第一次提的要求。
当排序的人是智能体而不是你，一件活看起来就是这样。
三句话，一件连贯的活。你从没告诉它先做什么后做什么，也没替它验算过。
房间、面积、朝向、限制条件。你没写的部分会变成它明说出来的假设，而不是藏起来。
下一样东西能落位之前，必须先存在什么。所以结果是整的，而不是好看零件的拼贴。
每一步都是对模型的真实操作——可量、可复现，也可以被另一条指令撤回。
2D 那一轮是裁判。不合格的改掉再核，违规处画在你看得见的地方。
把属于流程而非判断的部分交出去——拿回来的图纸，遵循的是你自己本来也会遵循的规矩。
别再去查 AI 有没有给人留出走路的地方。检查本来就是活的一部分，不是你事后补的功课。
几十套户型输出一致，因为每次跑的都是同一套顺序和同一套检查。
你只描述结果；那套出了事务所没人教你的操作顺序，交给智能体。
智能体要有目标，把目标拆成步骤，用工具去执行，并且有办法判断某一步是否成功。Archiagent 四样都做到了：它安排工序，操作真实模型，按净宽跑 2D 检查，并把不合格的部分重做。提示词生成图片的工具一样都没有——它只产出一个结果，也无法判断这个结果好不好。
不会，也不是这么卖的。它承担的是吃掉项目头几天的制图、落位和核查工作，而且做得很稳。规范、结构、机电和责任，仍然是有资质的专业人员的工作。
门的开启范围必须留空，通道必须保持最小净宽，每件家具都要留够所需距离。它在每轮家具布置后运行，并把违规处用红色画在 2D 图纸上，而不是藏进日志。
可以。你可以叫停、改需求，或者用日常语言只改一处，它会从你停下的状态继续，而不是从头再来。
多数时候是检查先发现，它自己就改了。没发现的话，你用一句话说明哪里不对，它就把这当作一次修改来执行——你已有的方案原封不动。
在浏览器里。它的第一个家是 Luw.ai Studio，同一个智能体也以 ArchiGPT 的身份在对话里作答。没有东西要安装，也不要求你有显卡。
打开 Luw.ai Studio，说清你要什么，看着智能体规划、作图、检查、收尾。